疫情之后，数字化建设成为了新的课题，2020年的突发疫情成为逼迫传统企业加速转型线上的节点，那些早些年吃到了电商红利，而后又迟到了新零售红利的大牌，开始越发“激进”的加速数字化改造的进程。“国家正在大力发展新基建，数字基础设施建设就是新基建”，除了电商外，通过这次疫情，我们看到了通信、医疗、社会职能、公安边检等也都把进度加快，短短一个月的时间，大部分的事务都可以线上处理。比如，预约口罩、身份绿码、线上检车等等。

     在过去的几年中，精真估就把大数据优势变成数字化能力，为汽车金融评估所用的“云评估”就是一个非常典型的产品。传统的评估模式下无法对车况信息进行全面的掌握，而车辆检测技术永远无法做到尽善尽美，总有技术难题导致某些车况问题无法被查出，造成对车况判断失误。云评估的“数字化能力”除了在执行效率及透明可控上更易于监管，同时改变了传统模式基于人工经验和相对简单的检测手段对车况进行检测的现象和对价格的经验判断，随意性、可操作的空间大大降低，B端和C端的利益能更大程度得到保证。

云评估智能端：整合了“云＋端”的双重功能

       精真估做大数据和AI，除了“云”还有“端”，主要是想解决发生接触的连接触点，先是“二手车数据回收”，再解决“二手车数据反馈”的问题。所以云评估智能端，弥补线下数据采集的空白。让数据标签化，并且能够沉淀到云上，然后去丰富云端计算能力，云计算再把这些结果赋能到端上，从而让端输出的结果变得越来越智能。精真估使用当前主流的大数据框架，亿级数据秒级别处理，日处理量均在千万级以上。同时基于分布式计算，能支撑多个数据业务的高效并发计算。通过终端采集数据，并用云上各类解析引擎、价格计算模型将这些非结构化数据转换成高价值的结构化数据，让数据更全面。除技术架构顶层设计外，产品逻辑上涵盖八条风控路径。针对贷前、贷中、贷后多场景的风险点进行锁定，以保证资金和资产的安全，比如云计算整合了包括快速估值、车辆定位、大事故车黑名单查询、证件真伪鉴定、车辆鉴定、评估轨迹查询、未来残值、抵押查询等计算能力，再采用“智能＋人工”复核方式，确保输出的商业决策更透明、更清晰、更客观。

“数仓＋模型＋应用”助攻云评估更加智能

       全渠道、全车型覆盖！精真估的数据积累目前包含3000万条的二手车交易数据（月度新增30～50万条），300万条二手车评估结果。随着数据量变的越来越大，数据格式越来越多，应用端的决策需求越来越苛刻，对数仓和模型解析也要求越来越高。精真估依托于六步数据筛查法，利用“智能＋人工”的双校验方式：预处理、降噪、数据验证、真实数据比对、价格核查、竞争性压力测试来确保数据真实有效，同时借鉴具有百年历史的美国汽车估值服务商KBB进行模型共创，其本土化改良和模型的优化迭代持续满足中国市场的需求。       随着未来技术走向互联网、移动化，数据源变得越来越丰富，信息打通、沉淀、融合的能力加强，互联网的在线特性加大，推向了实时化、精准定位、透明、可见、画像更清晰、服务更精准。随时根据当前客户需求场景而调整策略变得越来越常见，这就需要智能化自动决策，云评估的技术架构＋数据服务能力恰逢其时。

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